jcst.net
当前位置:首页 >> 计算机视觉算法 >>

计算机视觉算法

你好! 图像处理和计算机视觉有很大的关联性,所以你在搜技术文章的时候,可能这两个关键词你都可以试一试。他们的区别在于,图像处理侧重在“处理”图像:如增强,还原,去噪,分割,等等;而计算机视觉在于使用计算机(也许是可移动式的)来模拟...

通过C/C++或Java任一种编程语言,Python/ perl/shell中任一种脚本语言,实现数据分析和挖掘工具,最终通过算法实现使用计算机及相关设备对生物视觉的一种模拟。

你好,领学网为你解答: 计算机视觉部分: 1、考察特征点匹配算法,输入两幅图像中的特征点对,输出匹配的特征点对,(128维描述子)距离计算函数已给出无需考虑复杂度。编写伪代码,分析算法复杂度; 2、考察图像旋转。左边图像时旋转一定角度...

第一章介绍运动的分类、计算机视觉领域中运动分析模型、计算机视觉领域运动检测和目标跟踪技术研究现状、计算机视觉领域中运动分析技术的难点等内容; 第二章介绍传统的运动检测和目标跟踪算法,包括背景差分法、帧间差分法、光流场评估算法等;...

如果是问如何入门CNN,知乎上太多答案了。我并不会开传送门,简单说两句嘛。首先肯定还是基础,这个老生常谈,不细说了。如果你目的明确,就是要搞CNN,那就直接去学CNN,学习过程中,你肯定会发现很多东西你不会。OK,不会什么,看什么,懂了就...

跟踪是一个很混乱的方向。 比如TLD、CT、Struct这些效果不错的Tracker其实都不是单纯的Tracker了。09年的时候我记得比较流行的是Particle Filtering, 或者一些MeanShift/CamShift的变形,比如特征变了,比如对问题的假设变了。 后来突然出现一...

所谓的算法,无非就是找漏洞,尽量减少一些人利用这些漏洞打破不正当的竞争。 现在的算法很成熟了,不需要去开发新的东西。

计算机视觉既工程领域科领域富挑战性重要研究领域计算机视觉门综合性科已经吸引自各科研究者参加研究其包括计算机科工程、信号处理、物理、应用数统计神经理认知科等视觉各应用领域制造业、检验、文档析、医疗诊断军事等领域各种智能/自主系统...

貌似有人把跟踪(tracking)和计算机视觉中的目标跟踪搞混了。前者更偏向数学,是对状态空间在时间上的变化进行建模,并对下一时刻的状态进行预测的算法。例如卡尔曼滤波,粒子滤波等。后者则偏向应用,给定中第一帧的某个物体的框,由算法给出后...

http://www.daanwang.com/khda/t165163.html

网站首页 | 网站地图
All rights reserved Powered by www.jcst.net
copyright ©right 2010-2021。
内容来自网络,如有侵犯请联系客服。zhit325@qq.com