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maple用于符号计算.matlab一般用于数值计算,符号计算能力很弱.现实中数值计算的应用远大于符号计算,而符号计算速度又很慢,所以matlab的应用范围更广.但这不意味着maple不如matlab,侧重点和强项不同而已.以前(大概七八年前吧),matlab的符号计算借用了maple的内核,可以调用maple的函数进行很多高级的符号计算.但是后来也许是版权到期的原因,两家分道扬镳,matlab的符号计算能力一下子弱了很多.有些人为了使用maple的高级符号运算能力,不得不仍然使用旧版的matlab呢.

如果偏重大量数据计算并绘图推荐matlab,mathmatica注重符号计算,不适合做数据运算,但画出的图比matlab要漂亮(直接画一个符号函数的图形首选mathmatica,matlab画符号函数比较麻烦),个人觉得

首先你得明确自己要干什么[1]MATLAB适合数值计算,模拟(强大的各个领域的工具箱)[2]MATHEMATICA适合于符号计算,公式推演大体上说,MATLAB是大众化的软件,后者一般只有数学专业的感兴趣.仅仅做数值计算的话,MATLAB还不是最佳选择,仅仅是因为他好上手而已.

matlab很多东西都帮你编好了,只要知道函数名就可以用了matlab在离散的数据处理用的比较多mathematica连续的用的比较多北方人mathematica用的比较多南方人matlab用的比较多

mmtc?你是说Wolfram Research公司出的mathematica还是Microsoft(微软)出的MS mathematics?如果是微软的mathematics,那根本不用比,mathematics基本是给高中生用的,界面异常友好,功能异常简陋;matlab完胜如果是mathematica

各有所长 matlab 数值计算比较好 而且编程对有学过c语言的人来说比较方便.而且他的toolbox比较全面.用起来相对比较方便.mathematical 就是符号计算能力较强,不过如果遇到了专业知识的话 因为没有程序包,所以用起来要自己写程序,比较繁琐.

这两个函数是MATLAB中的内置函数,是基于梯形法则的数值积分公式,trapz其实就是Trapezoidal(梯形的简写).使用方法如下:I=trapz(x,y)其中x和y分别是自变量和对应的值,例如我们有函数y=x^3-2x-3,为了计算在[0,1]上的积分,可以这么

这是一个仿真输出模块.用于向MATLAB中传递数据.

regress是最小二乘法多元线性回归,而ft()是线性和非线性曲线或曲面拟合,fittype()指定拟合方法(有很多种逼近方法如多项式、指数、傅里叶级数等等),使用范围比regress更为广泛

matlab功能强大,可以有应用到多个学科的计算,还不错

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