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proto文件解析

看起来是典型的带lookahead的递归下降(recursive descent).没啥特别的.proto语言的文档在:Language GuideC++版的parser在:protobuf/parser.cc at master google/protobuf GitHub

protobuf java 包编译protobuf的官方下载包并不包含jar文件,需要用户自己configure/make….来自行编译.由于windows上没有编译环境,就用了一个笨一点方法处理了.分别下载:protobuf-2.4.1.zip protobuf的源文件(包含了c++/java/python)

ProtoBuf java 包编译ProtoBuf的官方下载包并不包含jar文件,需要用户自己configure/make….来自行编译.由于Windows上没有编译环境,就用了一个笨一点方法处理了.分别下载:protobuf-2.4.1.zip ProtoBuf的源文件(包含了C++/Java/Python

将此三个文件复制到脚本文件夹下3.引用 protobuf.js,bytebuffer,jsvar ByteBuffer = require("bytebuffer");var ProtoBuf = require("protobuf");4.将protobuf原文件(.proto)复制到项目assets/resources目录下,如果没有resources目录,新建一个即

编译后protobuf形成对应的文件,加入工程,创建你的消息对象,给里面的成员赋值,然后将这个对象转化为字节流,用socket函数直接write出去即可.

为了保证对nginx的修改最少,我将RPC框架当成nginx的一个模块,启动时将它动态加入到nginx的模块列表(ngx_modules[])中去.另外提供非常简易的编程接口(和大部分RPC实现类似),监听端口、protobuf service等信息都可以在应用程

如果测试脚本用Python来写的话,一般的做法是用的Python调用json模块中函数解析json文件,然后新建protobuf对象,依次填写各字段,然后发送出去.当然如果愿意造上面的轮子也没关系,如果想偷懒也是可行的,pbjson.py脚本就为你干这事提供了温床,下面会介绍这个过程:1、造json文件,内容如下:#vi testjson2pb.json{"name":"scq","age":30,"work_unit":"taobao","class_mate":[{"name":"jim","age":30}]}

//1.先解析到message proto中 caffe::NetParameter proto; int fd = open(filename, O_RDONLY); FileInputStream* input = new FileInputStream(fd); bool success = google::protobuf::TextFormat::Parse(input, proto);//2.proto转化为string std::string p; google::protobuf::TextFormat::PrintToString(proto,&p); --

搞网络开发的时候,涉及到很多私有协议.方便是方便,不过抓包分析问题就麻烦了,wireshark是不可能会为我们自己的网络协议开发分析工具的,唯有自己开发协议分析插件.在私有协议方面,google protobuf是一个类似与IDL的语言,用于

protoc --version

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